智能销售训练系统


智能销售训练系统

    

    天游ty8检测中心(以下简称天合正道)是一家专注于企业移动应用软硬件产品的供应商,随着人工智能技术的兴起和广泛推广,为更好的服务客户,提升用户体验,天合正道积极和人工智能领域技术发展先进的科研机构和企业寻求合作。其中,以清华大学人工智能实验室的合作最为紧密。

    清华大学人工智能实验室是一家专注研究人工智能的国家级科研机构,具备国内最前端的AI技术和科研团队,所研发的产品性能稳定,应用领域广泛,能够对所应用的领域起到重大的推动作用。

智能销售训练系统是天合正道与清华大学人工智能实验室联手开发的AI智能培训系统,天合正道基于此平台,依据用户的实际需求进行二次开发,以满足用户的实际需求。

  

目前,保险公司营销存在的以下问题和难点:


 1、话术培训难以落实:学习枯燥,需要自助背诵;师资有限,无法有效辅导、监督;

 2、话术培训标准不一:集中培训时间较少,主管辅导为主。主管专业水平、销售风格差异较大;

 3、销售水平无法量化:线下培训为主,无法有效统计覆盖率、学习效果,采用固定的培训模式,会消耗大量的人员成本和资金成本。

智能销售培训系统依据上述问题和难点,基于天合正道目前在保险行业已有的客户和客户投保的现状,为保险公司量身定制的一套产品推荐系统。根据所采集的投保人信息等,系统自动匹配推荐相应的产品,该系统的建设将极大的提升投保的成单率,实现人人可参保的营销战略。

智能销售训练系统

 



平台主要包括

1、客户画像的信息挖掘和分析


我们将在客户信息数据与分析领域进行深度发展。智能销售训练系统为保险公司整合完整精准全面的客户数据库。

并进行标签分类,便于后期的管理和数据分析统计。


 

 

  

 

  

2、人机对话


支持多场景的对话模式:具体问题咨询、意图的切换、产品的介绍、智能销售训练系统

意图的理解、以及会话结束的暗示等。


 

 

 





3、智能产品课程的训练


会根据保险公司现有的产品,进行知识库的及时更新,考试题库的不断更新优化,智能销售训练系统系统自动记录业务人员的学习课程、考试成绩的记录,

并且根据业务人员的参训次数和成绩及时推荐产品的课程并督促完成考试。同时,所有的参训次数和成绩均可由管理员查看并作评价,

及时了解所辖业务人员对于产品的掌握程度,并进行有针对性的训练。






Ø 功能介绍

 

² AI人工智能功能

依据市场成员的反馈和业务开展的需要,系统主要有以下功能点:

1 语义理解能力智能销售训练系统

2 语音识别能力

3) 自学习能力

4) AI训练平台

5 运营展示平台

       ① 销售逻辑训练,对销售人员进行在线销售逻辑培训。

        培训点评,对销售人员的培训结果进行点评,评分且告知评分依据。

   ③ 试卷推送,灵活配置考试试卷和训练内容,一键推送对应销售人员。

数据报表,展示销售人员学习、考试、试卷等数据报表。






² 销售训练与测试


  ① 通过多媒体等多种方式面向销售人员友好的展示销售逻辑内容,利用人机对话的方式,在线完成销售逻辑场景化的训练及测试。

  ② 根据训练与测试情况,对销售人员进行打分与评价,给出详细的得失分标准与分析,并提出相关的改进意见。

  ③ 给出详细的统计数据与图表,利用多样的统计分析形式提供日报、周报、月报以及年报。

智能销售训练系统




²  课题


通过大数据分析的方式,根据销售人员学习与训练的情况或公司的销售节奏,支持自动与手动推送训练课程,推送课程的信息,包括课程推送时间与训练相关要求、课程训练情况、达标差值分析等,课程与训练内容支持可配置及维护。



     

智能销售训练系统



²  统计分析


多维度的资讯绩效分析,包括课程推送量、课程使用量、测试结果等。对训练课程的投放效果进行分析,包括:访问数量、访问时长、训练时长、训练得分、测试得分等,可视化展示。对训练、测试与访问情况进行统计,个性化定制报表与查询,可进行查询导出。



             

智能销售训练系统



Ø  系统架构


²  技术架构


             

智能销售训练系统


智能销售训练系统采用通用软件设计原则:可靠性、健壮性、安全性、拓展性。

统一接口采用RESTful风格接口对外提供可拓展、可对接其他业务系统。

系统从用户认证、权限管理、系统敏感操作、数据脱敏、代码安全性测试等措施保证安全性。


²  技术架构


             

智能销售训练系统

服务架构分为接入层、服务层、训练层及数据层。负载层采用Nginx ,结合负载均衡策略支持服务的高可用和AB测试。训练层基于分布式深度学习训练平台,内置多种神经网络模型,提供模型自主训练能力,快速优化模型。数据层包括关系型数据库集群,数据库集群,索引集群、缓存集群,分布式文件存储,消息队列,提供统一的数据存储服务。


²  安全性


系统从用户认证、权限管理、系统敏感操作审计、数据脱敏、代码安全测试等措施保障服务安全性。

在用户认证措施中,采用SSO认证,控制用户单个账户在多个服务间拥有权限;权限管理措施在当前多租户的系统中,划分系统管理员、高级训练师、初级训练师、数据审计等角色,控制各类角色的访问权限;

数据安全。系统敏感操作审计措施保障用户访问受限操作时及时获悉动态,记录操作日志及变更数据以确保数据回滚。数据脱敏措施对业务数据中的用户信息、业务核心数据等敏感信息进行脱敏处理,避免消息在系统中直接展现。

代码安全。代码安全测试措施借助Jenkins,对代码进行源码安全扫描、自动化回归测试、压力测试、性能测试。

综上,在用户认证及权限管理、数据和代码安全三个纬度保障了服务的安全性。

 

²  拓展性


系统架构设计按照业务与职责进行高内聚、低耦合的划分。通过前端的负载均衡分发,整体架构服务支持按照用户增长进行水平平滑扩展,无需进行软件升级。性能参数可按上文中给出按照公式计算,同时,软件内部已经对计算资源、存储资源和网络资源进行了优化,避免服务单点出现瓶颈,是整体系统性能达到最佳。

 

Ø  性能要求

1、 能够满足7x24小时连续服务。

2、 响应速度:语音转文字速度不高于0.5S;页面响应速度不高于0.5秒;接口响应时间不超过1秒。

3、 支持50万用户同时在线使用功能,单一功能支持2万并发。

 

Ø  系统对接

 1、 系统模块支持组件化配置,除可使用采购系统的内置模块之外,也支持已有的模块。如语音识别引擎,可支持使用已有的引擎组件。

2、 系统支持对接用户已有的用户和认证体系。

3、 系统支持对接用户现有的应用监控系统。

4、 支持与用户已有的内部系统间服务调用,通过服务总线调用实现。第三方机构和分公司服务调用应通过API网关。

5、 支持以H5SDK的方式集成到其他应用系统中。

              

智能销售训练系统

Ø  系统部署

 

1、 系统满足采用企业私有化部署模式,满足数据中心的中间件约束。

2、 系统具有灰度升级策略,支持生产环境灰度发布。

3、 系统采用微服务架构,支持横向扩展和集群部署,不存在单点风险。

              

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